David, Ja, MapReduce är avsedd att fungera på en stor mängd data. Och tanken är att i allmänhet ska kartan och minska funktionerna inte bryr sig om hur många mappers eller hur många reducerare det finns, det är bara optimering. Om du tänker noggrant på den algoritm som jag skrev upp kan du se att det spelar ingen roll vilken mappare får vilka delar av data som finns. Varje inmatningsrekord kommer att finnas tillgänglig för varje reducerad operation som behöver den. ndash Joe K Sep 18 12 på 22:30 I bästa av mina förståelse är rörligt medelvärde inte snygga kartor till MapReduce-paradigmet eftersom dess beräkning väsentligen skjuter fönster över sorterade data, medan MR behandlar icke-skurna rader av sorterade data. Lösningen jag ser är som följer: a) Att implementera anpassad partitioner för att kunna skapa två olika partitioner i två körningar. I varje körning kommer dina reducerare att få olika dataområden och beräkna glidande medelvärde, där det är lämpligt att jag ska försöka illustrera: I första omgången bör data för reduktionsmedel vara: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . här kommer du att cacluate glidande medelvärde för några Qs. I nästa körning bör dina reducerare få data som: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 och caclulate resten av glidande medelvärden. Då måste du sammanställa resultaten. Idé av anpassad partitioner att det kommer att ha två olika sätt att fungera - varje gång dela i lika stora områden men med lite skift. I en pseudokod kommer det att se ut så här. partition (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) där: SHIFT kommer att tas från konfigurationen. MAXKEY maximalt värde för nyckeln. Jag antar för enkelhet att de börjar med noll. RecordReader, IMHO är inte en lösning eftersom den är begränsad till specifik delning och kan inte glida över delningsgränsen. En annan lösning skulle vara att implementera anpassad logik för att dela in data (det är en del av InputFormat). Det kan göras att göra 2 olika bilder, liknar partitionering. svarat 17 sep 12 kl 8:59 När du räknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera medelvärdet under mellantidet. I det föregående exemplet beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3. Vi kunde ha placerat genomsnittet mitt i tidsintervallen av tre perioder, det vill säga intill period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tid. Så var skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi de släta värdena Om vi i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnderade värdena Följande tabell visar resultaten med M 4.Moving Average: Vad det är och hur man beräknar det Se videoklippet eller läs artikeln nedan: Ett rörligt medelvärde är en teknik för att få en övergripande bild av trenderna i en dataset. Det är ett medelvärde av en delmängd av tal. Det rörliga genomsnittet är extremt användbart för att förutse långsiktiga trender. Du kan beräkna det under en viss tid. Om du till exempel har försäljningsdata i en tjugoårsperiod kan du beräkna ett femårigt glidande medelvärde, ett fyrårigt glidande medelvärde, ett treårigt glidande medelvärde och så vidare. Aktiemarknadsanalytiker kommer ofta att använda ett 50 eller 200 dagars glidande medelvärde för att hjälpa dem att se trender på aktiemarknaden och (förhoppningsvis) prognostisera var aktierna är på väg. Ett medelvärde representerar värdet 8220middling8221 av en uppsättning tal. Det rörliga genomsnittet är exakt detsamma, men genomsnittet beräknas flera gånger för flera delsatser av data. Om du till exempel vill ha ett tvåårigt glidande medelvärde för en dataset från 2000, 2001, 2002 och 2003, skulle du hitta medelvärden för deluppsatserna 20002001, 20012002 och 20022003. Flyttvärdena brukar avbildas och visas bäst. Beräkning av ett 5-årigt rörligt genomsnitt Exempel Exempelprov: Beräkna ett femårigt glidande medelvärde från följande dataset: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6,4M Genomsnittlig försäljning för den andra delmängden om fem år (2004 8211 2008). centrerad runt 2006, är 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6M Den genomsnittliga försäljningen för den tredje delmängden på fem år (2005 8211 2009). centrerad runt 2007, är 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6,2M Fortsätt att beräkna varje femårsmedel tills du når slutet av uppsättningen (2009-2013). Detta ger dig en serie poäng (medelvärden) som du kan använda för att plotta ett diagram över glidande medelvärden. I följande Excel-tabell visas de glidande medelvärdena beräknade för 2003-2012 tillsammans med en scatterplot av data: Titta på videon eller läs stegen nedan: Excel har en kraftfull tillägg, Data Analysis Toolpak (hur man laddar data Analysis Toolpak) som ger dig många extra alternativ, inklusive en automatiserad glidande medelfunktion. Funktionen beräknar inte bara det glidande medlet för dig, det grafar också de ursprungliga dataen samtidigt. vilket sparar dig en hel del tangenttryckningar. Excel 2013: Steg Steg 1: Klicka på fliken 8220Data8221 och klicka sedan på 8220Data Analysis.8221 Steg 2: Klicka på 8220Göra genomsnittet8221 och klicka sedan på 8220OK.8221 Steg 3: Klicka på rutan 8220Input Range8221 och välj sedan dina data. Om du inkluderar kolumnrubriker, se till att du markerar etiketterna i första radrutan. Steg 4: Skriv ett intervall i lådan. Ett intervall är hur många tidigare poäng du vill att Excel ska använda för att beräkna det rörliga genomsnittet. Till exempel skulle 822058221 använda de tidigare 5 datapunkterna för att beräkna medelvärdet för varje efterföljande punkt. Ju lägre intervall desto närmare är ditt glidande medelvärde till din ursprungliga dataset. Steg 5: Klicka i rutan 8220Output Range8221 och välj ett område på arbetsbladet där du vill att resultatet ska visas. Eller, klicka på knappen 8220New worksheet8221. Steg 6: Markera rutan 8220Chart Output8221 om du vill se ett diagram över din dataset (om du glömmer att göra det kan du alltid gå tillbaka och lägga till det eller välja ett diagram från fliken 8220Insert8221.8221 Steg 7: Tryck på 8220OK .8221 Excel kommer att returnera resultaten i det område du angav i steg 6. Titta på videon eller läs stegen nedan: Provproblem: Beräkna treårigt glidande medelvärde i Excel för följande försäljningsdata: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M). 1: Skriv in data i två kolumner i Excel. Den första kolumnen ska ha år och andra kolumnen kvantitativa data (i det här exemplet problemet, försäljnings siffrorna). Se till att det inte finns några tomma rader i din celldata. : Beräkna det första treårsgenomsnittet (2003-2005) för data. För det här provproblemet, skriv 8220 (B2B3B4) 38221 i cell D3. Beräkna det första genomsnittet. Steg 3: Dra kvadraten längst ner till höger d Egen att flytta formeln till alla celler i kolumnen. Detta beräknar medelvärden för efterföljande år (t ex 2004-2006, 2005-2007). Dra formeln. Kolla in vår YouTube-kanal för mer statistiks hjälp och tips. Flyttande medelvärde: Vad det är och hur man beräknar det var senast ändrat: 8 januari 2016 av Andale 22 tankar om ldquo Flyttande medelvärde: Vad det är och hur man beräknar det rdquo Detta är perfekt och enkelt att assimilera. Tack för arbetet Detta är mycket tydligt och informativt. Fråga: Hur räknar man med ett 4-årigt glidande medelvärde Vilket år skulle det 4-åriga glidande medelcentrumet på It centreras i slutet av det andra året (dvs. 31 december). Kan jag använda medelinkomst för att förutse framtida resultat Mycket tydligt och enkelt. Tack så mycket Hur man skapar ett glidande medelvärde Vänligen vägleda mig. Menar du en rörlig genomsnittlig inventeringsmetod Var kommer jag att centrera min första prognos för en 2-årig SMA Skulle jag lägga den på andra eller tredje raden skulle jag lägga den på andra raden. Jag gillar det här är användbart Mycket bra Exempel Vad händer om det inte är något totalt? Se min kommentar ovan om 4 års glidande medel8230it skulle ligga i slutet av ett år. någon vet om centrerad medel snälla berätta om någon vet. Här anges det att vi måste överväga 5 år för att få det medelvärde som ligger i centrum. Då då om resten år om vi vill få medelvärdet av 20118230 så har vi inga ytterligare värden efter 2012, hur skulle vi då beräkna det? Som du don8217t har mer info, det skulle vara omöjligt att beräkna 5 år MA för 2011. Du kan få ett tvåårigt glidande medel men. Hej Tack för videon. En sak är emellertid oklart. Hur man gör en prognos för de kommande månaderna Videon visar prognosen för månaderna för vilka data redan är tillgängliga. Hej, Rå, I8217m arbetar med att utöka artikeln för att inkludera prognoser. Processen är lite mer komplicerad än att använda tidigare data. Ta en titt på denna Duke University artikel, som förklarar det i djupet. Hälsningar, Stephanie tack för en tydlig förklaring. Hej Det gick inte att hitta länken till den föreslagna Duke University-artikeln. Begär att lägga upp länken againcentred moving average Re: centrerad glidande medelvärde Jag tror inte Excels dataanalys verktygspaket kan ge dig ett centrerat glidande medelvärde (MA). Du kan skapa din egen centrerade MA genom att använda den genomsnittliga funktionen. Starta den centrerade MA i mittvärdet av dina data, räkna framåt och bakåt samma antal enheter och använd genomsnittsfunktionen. Kopiera den här funktionen till en ny uppsättning celler tills funktionen börjar använda värden som arent i dina data. I datasättningen nedan beräknade Ive 3 och 5 månaders centrerade MAs of Price. (Data startar i cell a1. År ligger i kolumn A och Priset är i kolumn B. Priset är Implicit Price Deflator.) Hoppas det hjälper. År Pris 3 Yr Centrerade MA 5 Yr Centrerade MA 1947 83 1948 88,5 AVERAGE (B2: B4) 1949 88.2 AVERAGE (B3: B5) AVERAGE (B2: B6) 1950 89,5 AVERAGE (B4: B6) AVERAGE (B3: B7) 1951 96,2 GEMENSAM (B5: B7) GEMENSAM (B4: B8) 1952 98.1 GEMENSKAP (B6: B8) GEMENSAM (B5: B9) 1953 99 GEMENSAM (B7: B9) GEMENSKAP B7: B11) 1955 101.2 AVERAGE (B9: B11) AVERAGE (B8: B12) 1956 104,6 AVERAGE (B10: B12) AVERAGE (B9: B13) 1957 108,4 AVERAGE (B11: B13) AVERAGE (B10: B14) 1958 110,8 AVERAGE B12: B14) AVERAGE (B11: B15) 1959 112.6 AVERAGE (B13: B15) AVERAGE (B12: B16) 1960 114.2 AVERAGE (B14: B16) AVERAGE (B13: B17) 1961 115.7 AVERAGE (B15: B17) 1962 116,9 Re: centrerat glidande medelvärde Tack för det Thomas, vad jag hoppas göra är att skriva ett makro som kommer att göra en liknande sak som Microsoft-data-analysen - glidande medelverktyget gör, men använder ett centrerat glidande medel istället för en fördröjd. Detta föreslogs i en granskningsrapport som nyligen genomfördes i våra arbetspraxis. Jag tänkte att det skulle vara värt att se om det var möjligt att anpassa Microsoft en istället för att börja från början. (Jag har bara använt rekordmakrofunktionen innan, så någon rådgivare skulle uppskattas) wellinth sa: 27 september 2004 09:20 Re: centrerad glidande medelvärde Tack. Jag tvivlar på om du kan ändra analysverktygspaketet. Ive brukade aldrig använda makron så, jag är ledsen att jag inte kan hjälpa dig någon annan. Du kanske vill söka på webben under Microsoft Excel. Centrerad glidande medelvärden makron. Om du hittar något användbart, var snäll och låt mig veta. Tacka.
Comments
Post a Comment